生态环境大数据技术专业主要学什么-专业课程有哪些

生态环境【jìng】大数据技术专业主【zhǔ】要【yào】学数理统计基础【chǔ】、环境保【bǎo】护【hù】概论、环境监测基础【chǔ】、环【huán】境信息技术导论、操作系统、程序设【shè】计【jì】基础、数据【jù】库基础、环境【jìng】大【dà】数据采集【jí】技术、大数据存储技术、大数据平台搭建【jiàn】与运维【wéi】等课程，以下是【shì】相关介绍，供大家参考。

1、专业课程

专业【yè】基础【chǔ】课程：数【shù】理统计基【jī】础【chǔ】、环【huán】境保护概论、环境监测基础、环境信息【xī】技术导论、操作系统、程序设计基础、数【shù】据库基【jī】础。

专业核心课程：环境大【dà】数据采【cǎi】集技术、大数据存储【chǔ】技术、大数【shù】据平台搭建与运【yùn】维、环境大数据可视化技术、数据【jù】分析与【yǔ】应用【yòng】、Hadoop应【yīng】用开发【fā】。

2、培养目标

本专业培养德【dé】智体美劳全面发展【zhǎn】，掌握【wò】扎【zhā】实的科学文化基础和生【shēng】态【tài】环境保护、大数据技术等【děng】知识，具备【bèi】环境大数据平台运【yùn】维以【yǐ】及环境大数据分析【xī】、应用和开发等能力，具有【yǒu】工匠精【jīng】神和信【xìn】息素养，能够从事环境【jìng】大【dà】数据采【cǎi】集、预处理、分析、存储、可视化并加以利用、管理【lǐ】和服务【wù】等工作的高素质技术技能人才。

3、就业方向

面向【xiàng】环境大数【shù】据分【fèn】析师、大数据平台运维员【yuán】、大数【shù】据【jù】可视化技术员、大数据【jù】应【yīng】用开发技术员等职【zhí】业，生态保护与环境【jìng】治【zhì】理、软件和信息技术服务【wù】等行业的大数据【jù】工程技术领域。