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大数据技术专业怎么样_就业方向_主要学什么

更【gèng】新:2024-9-22 17:08:28    发布:大学生必备【bèi】网

大数据技术专业怎么样_就业方向_主要学什么

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1、培养目标

本专业培养【yǎng】德智体美劳全面发展,掌握扎实的科【kē】学文化【huà】基【jī】础【chǔ】及数据库基本【běn】原【yuán】理、程【chéng】序设计、操作系统原理、计算机网络及相关【guān】法律法规等【děng】知识,具备大【dà】数据项【xiàng】目方案设计【jì】及实施等能力,具有工匠精【jīng】神和信息素养,能够从【cóng】事大数据实施【shī】与运维【wéi】、数据采集【jí】与处理、大数【shù】据分【fèn】析与可视化、大数【shù】据平台管【guǎn】理、大数【shù】据技【jì】术服【fú】务与产品运营等【děng】工作的高素质技术技能人才。

2、就业方向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技【jì】术【shù】人员、信【xìn】息系统【tǒng】运行维护工程技术人员等职业,大【dà】数据实施与运维、大数据【jù】分析与可视化等【děng】技术领【lǐng】域。

3、主要专业能力要求

具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

具备开发数据采集、抽【chōu】取、清洗、转【zhuǎn】换与加载等【děng】数据预处理模型的能力;

具备安装部【bù】署与使用【yòng】数据分析【xī】工具,运【yùn】用【yòng】大【dà】数据分析平台完成大数据分析任务的能【néng】力;

具备数据可视【shì】化设计,开发应用程序进行【háng】数据可视化展【zhǎn】示,以及撰【zhuàn】写【xiě】数据可【kě】视化结【jié】果分【fèn】析报告的能【néng】力;

具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

具备大【dà】数据平台管理、大【dà】数据技术服务、大数据产品运营等应【yīng】用【yòng】能力【lì】;

具备基【jī】于行业【yè】应用与典型【xíng】工作场景,解决【jué】业务需求的数字技术【shù】综合应【yīng】用能力;

具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程与实习实训

专业【yè】基础课程【chéng】:计算机网络技【jì】术、Web前端技术基【jī】础【chǔ】、Linux操作系统、程序【xù】设计基础、Python编程基础、数【shù】据库技术。

专业【yè】核心课【kè】程:数据采集技术、数据【jù】预【yù】处理技【jì】术、大【dà】数据分析技术应用、数【shù】据可视化技术【shù】与应【yīng】用、数据挖掘应用、大数据平台部【bù】署与运维。

实习实训:对接真【zhēn】实职业场【chǎng】景或工【gōng】作情境,在校内外进行大数据【jù】平台部署与运【yùn】维、数据采【cǎi】集、数据预【yù】处【chù】理、大数据分【fèn】析、数据可视化、数据挖【wā】掘应用等实训。在大数据【jù】相关企事业单【dān】位或生【shēng】产【chǎn】性【xìng】实训基地等【děng】场所进行【háng】岗位【wèi】实习。

5、职业类证书举例

职业资格证:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级【jí】证书:大【dà】数据分析与应【yīng】用、大数据应用开发(Python)、大数【shù】据工程化处理与【yǔ】应用

6、接续专业举例

接续高职本科专【zhuān】业【yè】举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技【jì】术【shù】、计算机应【yīng】用工程、软件【jiàn】工程【chéng】技【jì】术

接续普通【tōng】本【běn】科专业举例【lì】:数据科学与大数【shù】据技术、人工【gōng】智能【néng】、智能科学与技【jì】术、计【jì】算机科学与【yǔ】技术、软件工程

标签:大数据技术